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Data Science pour l’entreprise - Principes fondamentaux pour développer son activité

Data Science pour l’entreprise – Principes fondamentaux pour développer son activité

par Jérémy PASTOURET
Publié : Mis à jour le

En ce moment, tout le monde parle du Big Data. Mais comme d’habitude, l’impact est marketing et tout le monde a fait sa propre traduction de ce terme. Cet article s’adresse donc aux personnes qui veulent en savoir plus sur ce monde plein d’opportunités qu’offre le Big Data – et la data science… mais qui ne savent pas par quoi commencer.

Pour ma part, je m’y mets petit à petit. Il y a tant de sujets intéressants dans le domaine de l’informatique : le Big Data, l’Intelligence Artificielle, les imprimantes 3D, les cartes Raspberry Pi… je m’efforce d’être au maximum à jour. Et d’en comprendre au moins les grands principes.

Avant de rentrer les détails, laissez-moi vous présenter rapidement ce nouvel univers.

Introduction au Big Data

Introduction au Big Data

Le Big Data est né avec les GAFA (Google, Amazon, Facebook, Apple) qui ont généré un énorme volume de données sur tous leurs utilisateurs. C’est favorisé aujourd’hui par le fait que le coût de l’espace de stockage est ridicule. On peut donc se permettre de stocker énormément de données. Ces différentes données peuvent être « nettoyées » puis analysées afin d’en dégager des informations intéressantes pour le marketing, les commerciaux, etc. On peut aussi s’en servir pour développer une intelligence artificielle qui pourra apprendre bien des choses grâce à elles.

J’espère avoir éclairci votre lanterne. Pour l’instant je m’en tiens à cette courte introduction, car ce domaine est si vaste qu’il nécessite d’être développé dans de nombreux articles. Je suis moi-même en phase d’apprentissage sur ce sujet.

Pour m’aider dans cette quête de savoir sur le Big Data, je m’appuie sur 3 ouvrages récemment publiés par Eyrolles & O’Reilly. Je me suis dit que ces livres pourraient vous intéresser aussi, si vous cherchez à en savoir plus sur le sujet.

On va commencer par la compréhension de la data science pour les entreprises. En effet, elles figurent parmi les structures les plus demandeuses à l’heure actuelle.

Data Science pour l’entreprise

Data Science pour l'entreprise

Cet ouvrage vous donnera les clés pour extraire les informations économiques utiles, dispersées dans des volumes de données récupérées provenant de votre entreprise (le data mining). Si vous êtes proche des métiers du marketing ou du commercial, vous trouverez dans ce livre pas mal d’éléments qui vous aideront à la prise de décision.

Ainsi, F. Provost & T. Fawcett nous permettent de comprendre les principes fondamentaux de la data science. Ces auteurs présentent des exemples qui permettent de mieux comprendre les concepts exposés.

Vous découvrirez ainsi, entre autres, une introduction à la modélisation prédictive. Le principe ? Se baser sur un jeu de données épurées, puis l’analyser pour construire un modèle. Celui-ci sera utilisé pour voir évoluer dans le temps les données étudiées. Par exemple, imaginons que vous étudiez un jeu de données correspondant au poids moyen des français, au cours de ces dernières années. Vous pourriez ainsi prédire qu’au vu des données récoltés, les français pèseront 10 kg de plus d’ici 20 ans.

(Au fait : n’oubliez pas de prendre en considération le RGPD. Si jamais vous utilisiez les données personnelles de vos utilisateurs sans leur consentement, vous pourriez avoir des ennuis.)

Pour conclure, si vous voulez vous lancer dans le monde de la data science, ce livre vous apportera les bonnes bases pour démarrer. Vous trouverez ci-dessous les informations pour vous le procurer :

Data Science pour l’entreprise - Principes fondamentaux

Auteurs : Foster Provost, Tom Fawcett
Editeur : Eyrolles
Date de parution : 16/08/2018
Nombre de pages : 370 pages
ISBN13 : 978-2-212-67570-2
Extrait : 📄 Fichier.pdf
Format Kindle Data Science Fondamentaux Broché Data Science Fondamentaux

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