La place de l’IA dans votre recherche d’emploi

L'utilisation de l'IA marque un tournant dans notre manière de travailler : elle influence la manière de rechercher et de trouver un emploi. Il existe actuellement une pléthore d’outils qui facilitent le travail des chômeurs·ses ayant des connaissances minimales en informatique. Cet article dresse un constat des interactions entre les solutions IA génératives et la recherche d’emploi. Pour cela, nous allons suivre les aventures de Coraline, un personnage fictif.

Préparation pour obtenir un entretien

Coraline a travaillé une dizaine d’années dans une entreprise de la tech en tant qu'assistante de direction.

Pourquoi assistante de direction et pas agente d’entretien ou ingénieure en électronique? D'une part parce qu'avec un bac+3 et vivant en région parisienne, Caroline ne fait pas partie des 7% des français·es ayant des difficultés à lire, ni des 15,4% des français·es souffrant d’illectronisme en métropole. Cela permet d'éliminer un certain nombre de métiers pour lesquels les compétences en informatique sont optionnelles.

D'autre part car pour les métiers en tension (comme dans l'ingénierie), les logiciels d’IA sont actuellement fort peu adaptés à cette demande des recruteurs. Du fait de la rareté du profil, les recruteurs·ses vont plutôt aller chercher les candidat·es à travers du sourcing et les évaluer eux-mêmes.

Suite à un licenciement économique, Coraline cherche un autre poste dans un secteur différent. Deux solutions complémentaires s’offrent à elles :

Coraline a pris soin durant ses années d’activité de se construire une réputation en ligne sur LinkedIn. Elle y a renseigné scrupuleusement ce qu’elle fait, et a promu son ancienne entreprise. Elle peut alors s'appuyer sur son réseau ou chercher un emploi sur LinkedIn qui, grâce à un algorithme, déterminera l'emploi le plus adéquat avec ses compétences et son parcours professionnel.

Linkedin propose des offres d'emplois en fonction des informations du profil de l'utilisateur — Exemple de résultat de l'algorithme de recommandation Linkedin

Coraline décide d'envoyer des candidatures spontanées et/ou de répondre à des offres d’emploi en consultant des sites d’emploi ainsi que les sites des entreprises. Une fois qu'elle a indiqué ses compétences, un chatbot l’oriente vers un métier auquel elle n’aurait pas songé. Parmi ces logiciels de chat, on trouve aujourd'hui La bonne boite, nourrie à partir des bases de données de Pôle emploi, l'Urssaf et des entreprises. Lorsque cet outil possède un historique de données d'au moins quatre ans, il peut calculer la probabilité qu'un·e candidat·e soit recruté·e.

Conversation avec un robot conversationnel sur Messenger, " Je suis le chatbot La Poste Recrute. Je peux vous aider à trouver une offre d'emploi :) Appuyer sur le bouton Démarrer ci-dessous pour commencer à parler avec moi ! " — Démarrage d'une conversation avec le robot de La Poste

Echange avec le robot conversationnel : Bonjour Coraline ! Je suis Co'Pilote, le chatbot recrutement du Groupe La Poste. Je peux vous guider dans votre recherche d'emploi au sein de notre Groupe et répondre à vos questions. — Le chatbot de La Poste se présente et explique la procédure à suivre

Echange avec le robot : Tout d'abord, pouvez-vous m'indiquer la filière d'activité qui vous intéresse le plus... Pouvez-vous me préciser par quelle catégorie de fonctions de supports, êtes-vous intéressé(e) ? — Le chatbot de La Poste filtre les offres par rapports aux critères de l'utilisateur

Echange avec le robot : Une recherche de CDI, c'est bien noté ! Dernière étape ! Pouvez-vous m'indiquer la ville/région dans laquelle vous souhaitez trouver un poste ? — Le chatbot de La Poste affiche les offres correspondant aux précédents critères

Répondre à une annonce et être choisi·e

Une fois que Coraline a fait le tour des offres et des propositions d'emploi, il est temps pour elle de s’occuper de son CV et de sa lettre de motivation. Il existe aujourd’hui de nombreuses solutions qui aident ou accomplissent intégralemment cette tâche.

Au cas où Coraline n’aurait pas le cœur à regarder les offres d’emplois, elle peut automatiser l’entièreté du processus de sa recherche d’emploi. Des outils payants perfectionnent son CV ou son profil LinkedIn afin d’envoyer jusqu’à 150 candidatures sur toutes les plateformes souhaitées. Un suivi muni d’un tableau de bord est généré automatiquement pour gérer l’intégralité de ses demandes. Utilisable principalement pour les anglophones, ces outils vont sûrement se démocratiser en France dans les prochains temps.

Si ChatGPT semble désormais être l’outil phare pour les travaux d'écriture, Kickresume ou rezi.ai sont spécialisés dans la génération et l’automatisation de CV et lettre de motivation.

Si Coraline est fan de graphisme, elle peut faire appel à l'IA d’Image Color Picker pour extraire et mettre ses documents, au sens propre, aux couleurs de l’entreprise.

Récupération de la palette de couleur d'un site web pour établir un CV — A partir d'une URL, Coraline extrait les couleurs du site web de l'entreprise puis les rajoute à son CV

Les CV générés et optimisés répondent aux exigences imposées par les logiciels des recruteurs·ses, les ATS (Applicants Traffic System) en termes de format et de fond.

La préparation à l’entretien

La préparation aux entretiens est essentielle pour se démarquer et décrocher un poste. OpenAI l’a compris du feu de dieu et a sorti la quatrième version de ChatGPT.

Coraline peut discuter avec l’outil pour avoir accès à un résumé de l’ensemble des documents, et identifier les éléments essentiels et déterminants des offres.

Avec l’interviewby.ai, elle peut également anticiper les questions concernant le poste et l’entreprise grâce à des simulations d’entretien. Le but : que les candidat·es se sentent en confiance lors de leur entretien et aussi entraîner l'IA sur une base de données anonymisée.

Quand vient le jour de l'entretien, Coraline n'a plus qu'à compter sur sa personnalité et ses compétences pour convaincre le recruteur.

Vers une recherche d'emploi 100% automatisée ?

Il devient de plus en plus facile d'automatiser sa recherche d'emploi afin de préserver du temps pour d'autres activités. Cependant, les solutions citées ci-dessus ne sont que la face émergée de l'iceberg. Concernant l'automatisation du processus du recrutement, il reste réservé à une population plutôt anglophone et pouvant se payer un abonnement.

La recherche d'emploi et le processus associé sont très énergivores en termes de ressources physiques et mentales. Cela peut être d'autant plus délétère lorsque les débouchés pour certains métiers sont limités et réclament paradoxalement de faire preuve d'originalité pour se démarquer. La recherche d'emploi laisse parfois peu de temps pour se former voire conserver une vie à côté. De par ces actions répétitives, il est tentant d'utiliser une IA permettant aux demandeurs·ses d'emploi de décrocher plus facilement un emploi.

Toutefois, ce temps gagné n'est pas sans conséquences : la pollution numérique, l'utilisation de données personnelles et le manque de transparence dans les recherches d'emploi. Des questions qui se posent également du côté des recruteurs·ses, avec en prime la question des biais.